ඇණවුම් කාර්යක්ෂමව සහ ලාභදායී ලෙස ඉටු කිරීම සඳහා, ස්වයංක්රීය හා බුද්ධිමත් ගබඩා පද්ධතියක් විශේෂයෙන් වැදගත් වන අතර එමඟින් ලොජිස්ටික් රොබෝවරුන් යෙදීම සඳහා දැඩි ඉල්ලුමක් පවතී. රොබෝවරුන් මත පදනම් වූ “ජනතාවට භාණ්ඩ” යෝජනා ක්රමයට මෑත වසරවල විශාල ඉල්ලුමක් ඇති නැවත පිරවීම, සම්පූර්ණ බහාලුම් තෝරා ගැනීම, සීරීම් තෝරා ගැනීම සහ ආපසු යැවීම වැනි සැපයුම් මෙහෙයුම් සම්පූර්ණ කළ හැකිය. එවැනි පරිසරයක් තුළ රොබෝ ව්යවසායන් බිහි වී ඇති අතර විවිධ ලොජිස්ටික් රොබෝවරු වේගයෙන් හඳුන්වා දී ඇති අතර ඒවා හැසිරවීම, පැලටීකරණය කිරීම, තෝරා ගැනීම වැනි ලොජිස්ටික් සබැඳි සඳහා යොදවා ඇත. විශේෂයෙන් සම්බන්ධ වන ලොජිස්ටික් රොබෝවරු ස්වයංක්රීය මඟ පෙන්වන වාහනවලට බෙදිය හැකිය. palletizing robots, sorters, ආදිය.
ඒ අතරම, එදිනෙදා ජීවිතයේදී, සාම්ප්රදායික අතින් වර්ග කිරීමේ මෙහෙයුම් මාදිලියේ ඉහළ දෝෂ අනුපාතය, විශාල බිම් ප්රමාණය සහ අඩු වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව පමණක් නොව, ඉඩම් හා ශ්රමයේ පිරිවැය වැඩිවීමත් සමඟ මූල්ය පීඩනය ද ඇති බව අපට දැකගත හැකිය. ව්යවසායන් ද පැමිණේ. එබැවින්, මිනිසුන් රහිත, කාර්යක්ෂම, අඩු වියදම්, ස්වයංක්රීය සහ බුද්ධිමත් ගබඩා මාදිලිය කර්මාන්තයේ සම්මුතිය බවට පත්ව ඇත. ඉතින්, මෙම තාක්ෂණය ව්යවසායන් විසින් අවබෝධ කර ගෙන ඇති අතර, එහි සංවර්ධනය කෙබඳු වනු ඇත්ද? හේගර්ල්ගේ නැගීමත් සමඟ, වැඩි වැඩියෙන් මිනිසුන් හෙගර්ල්ස් බුද්ධිමත් ස්වයංක්රීය සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අතර, සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ වෙළඳපොල ද විභවයන්ගෙන් පිරී ඇත.
Hegris hegerls සම්ප්රේෂණය කිරීමේ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ බහුවිධ ඇණවුම් කණ්ඩායමකට එකතු කර, භාණ්ඩ කාණ්ඩයට අනුව සාරාංශ කිරීමෙන් පසු භාණ්ඩ වර්ග කර, විවිධ පාරිභෝගිකයින් හෝ ඇණවුම් අනුව භාණ්ඩ වර්ගීකරණය කර මධ්යගත කරන තෝරා ගැනීමේ උපකරණයි.
හේගර්ල්ස් - උපකරණ බෙදා හැරීමේ සහ වර්ග කිරීමේ ලක්ෂණ
හර්ගල්ස් විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ අඛණ්ඩව සහ විශාල ප්රමාණවලින් භාණ්ඩ වර්ග කළ හැක. මහා පරිමාණ නිෂ්පාදනයේදී භාවිතා කරන එකලස් කිරීමේ රේඛාවේ ස්වයංක්රීය මෙහෙයුම් ආකාරය හේතුවෙන්, ස්වයංක්රීය වර්ගීකරණ පද්ධතිය දේශගුණය, කාලය, මානව ශාරීරික ශක්තිය යනාදිය මගින් සීමා නොවන අතර අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකිය. ඒ අතරම, ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ පද්ධතියේ ඒකක කාලයකට වර්ග කිරීමේ කෑලි විශාල ප්රමාණයක් නිසා, ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ පද්ධතියේ වර්ග කිරීමේ ධාරිතාව අතින් වර්ග කිරීමේ ක්රමයට වඩා කිහිප ගුණයකින් වැඩි වන අතර, එය පැය 100 කට වඩා වැඩි කාලයක් අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකිය. සහ පැයකට ඇසුරුම් කළ භාණ්ඩ 7000ක් වර්ග කළ හැක. එය අතින් නම්, එය පැයකට භාණ්ඩ 150 ක් පමණ වර්ග කළ හැකිය. ඒ අතරම, මෙම ශ්රම තීව්රතාවය යටතේ වර්ග කිරීමේ පුද්ගලයින්ට පැය 8 ක් අඛණ්ඩව වැඩ කළ නොහැක.
හේගර්ල්ස් - උපකරණ බෙදා හැරීමේ සහ වර්ග කිරීමේ කාර්යය
1) අභ්යවකාශ භාවිතය වැඩි දියුණු කිරීම: ස්වයංක්රීය සැපයුම් පද්ධතිය භාණ්ඩ ගබඩා කිරීම සඳහා උස් රාක්ක භාවිතා කරයි. ගබඩා ප්රදේශය ඉහළ උන්නතාංශයක සංවර්ධනය කළ හැකි අතර, ඉන්වෙන්ටරියේ බිම් ප්රමාණය අඩු කළ හැකි අතර ගබඩා ඉඩ ප්රයෝජනය සහ ගබඩා ධාරිතාව වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
2) වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු කර ඇත: ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ පරිගණක තොරතුරු කළමනාකරණ පද්ධතිය, ස්වයංක්රීය ද්රව්ය ගබඩා කිරීම, වර්ග කිරීම සහ හැසිරවීමේ උපකරණ භාවිතා කරයි, එවිට භාණ්ඩ ස්වයංක්රීයව ප්රවේශ විය හැකි අතර අවශ්ය පරිදි ගබඩාවේ වර්ග කළ හැකිය. ලොජිස්ටික්ස් ප්රවාහන සබැඳිය තුළ, ස්වයංක්රීය ලොජිස්ටික් පද්ධතිය ස්වයංක්රීයව බෙදා හැරීම සහ බෙදා හැරීම ලැබුණු ඇණවුම් තොරතුරු අනුව සකස් කරයි, එමඟින් වර්ග කිරීමේ සහ බෙදා හැරීමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්යතාවය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
3) ගබඩා සහ සැපයුම් කළමනාකරණයේ මට්ටම වැඩි දියුණු කිරීම: එය ගබඩා කිරීම, පිටතට යන, ගබඩා මාරු කිරීම, ඉන්වෙන්ටරි පරීක්ෂා කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි අනෙකුත් මෙහෙයුම් දැඩි ලෙස පාලනය කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම, තත්ය කාලීන විශ්ලේෂණය සහ අයිතම පාලනය කිරීම, ව්යවසාය කළමනාකරුවන්ට සෑදීමට පදනම සැපයීම නිවැරදි තීරණ, ප්රාග්ධන ප්රවාහයේ වේගය සහ භාවිතය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි පිරිවැය අඩු කිරීම.
4) තොරතුරුකරණය සහ කළමනාකරණය ඒකාබද්ධ කිරීම අවබෝධ කර ගැනීම: සැපයුම් තොරතුරුකරණය ගබඩා කළමනාකරණයේ වැදගත් කොටසකි. ගබඩා කළමනාකරණ පද්ධතිය සමඟ බාධාවකින් තොරව සම්බන්ධ වීම හරහා, ගබඩා කළමණාකරණ තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා විවිධ ගබඩා සැපයුම් පද්ධති අතර තොරතුරු ස්වයංක්රීයව සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ ලබා ගැනීම ලොජිස්ටික්ස් තොරතුරු කළමනාකරණ පද්ධතිය අවබෝධ කර ගනී. ස්වයංක්රීය වර්ගීකරණ උපකරණ මඟින් අනෙකුත් කළමනාකරණ පද්ධතිවල ඇණවුම් තොරතුරු ස්වයංක්රීයව ලබා ගැනීමට සහ සැකසීමට හැකි වන අතර එමඟින් තොරතුරු ඉක්මනින් ලබා ගැනීමටත්, නියමිත වේලාවට සැකසීමටත්, බෙදා හැරීමේ අවශ්යතා නිවැරදිව හා කාර්යක්ෂමව සාරාංශ කිරීමටත් භාණ්ඩ සකස් කර බෙදා හැරීමටත් හැකි වේ.
එවිට ව්යවසායන් සුදුසු සැපයුම් වර්ග කිරීමේ සහ ප්රවාහන උපකරණ තෝරා ගන්නේ කෙසේද?
1) මෙහෙයුම් කාලසීමාව: වර්ග කිරීමේ උපකරණ තෝරාගැනීමේදී, ව්යවසායන් උපරිම සමයේ උපරිම අගය සහ ඕෆ් කන්නයේ සාමාන්ය අගය සලකා බැලිය යුතුය, භාණ්ඩ ප්රමාණයට අනුව වේගය සකස් කර අනාගතයේ නිෂ්පාදන ධාරිතාව පුළුල් කිරීම සඳහා ඉඩ වෙන් කළ යුතුය.
2) කාර්යක්ෂම වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතාවය: වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතාවය අතින් වර්ග කිරීමේ යෙදවුම් පිරිවැයට සෘජුවම සම්බන්ධ වන අතර එය වර්ග කිරීමේ උපකරණවල කාර්යක්ෂමතාව මැනීමට වැදගත් දර්ශකයකි. ඇලවීමේ රෝදය, හරස් පටිය සහ ස්ලයිඩර් වර්ගය වැනි උපකරණ වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතා අනුපාතය 99.99% දක්වා ළඟා විය හැකි නමුත් වර්ග කිරීමේ පරාසයේ විශාල වෙනස්කම් ඇති අතර ව්යවසායන් ඔවුන්ගේම කොන්දේසි අනුව තේරීම් කළ යුතුය.
3) අඩු බිඳවැටීමේ අනුපාතය: එය සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණවල කාර්යක්ෂමතාව මැනීමට වැදගත් දර්ශකයකි. ලොජිස්ටික් වර්ග කිරීමේ සහ ප්රවාහනය කිරීමේ උපකරණවල ඝර්ෂණය ඉතා කුඩා වන අතර, මූලික වශයෙන් බලපෑමකින් තොරව, එය භාණ්ඩවල පෙනුම සහ අභ්යන්තරය හොඳින් ආරක්ෂා කරන අතර හානි අනුපාතය ශුන්ය වේ.
4) නම්යශීලී සහ නම්යශීලී සැලසුම: වර්තමානයේ, වෙළඳපොලේ ඇති ප්රධාන ධාරාවේ වර්ග කිරීමේ උපකරණ විශාල ව්යවසායන් සහ විශාල අඩවි සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අතර, එය පුළුල් ප්රදේශයක් ආවරණය කරනවා පමණක් නොව, මුල් අවධියේදී විශාල ආයෝජනයක් ද ඇති අතර පසුව වෙනස් කළ නොහැක. ස්ථාපනය. බොහෝ කුඩා හා මධ්යම ප්රමාණයේ ව්යවසායන් සඳහා, විවිධ ප්රමාණයේ උපකරණවලට අනුවර්තනය විය හැකි නම්යශීලී සහ නම්යශීලී මෝස්තර සහිත අභිරුචි කළ නිෂ්පාදන ස්වභාවිකවම ඔවුන්ගේ අයිතම බවට පත්වේ.
වර්ග කිරීමේ ක්රියාවලියේදී අඩු අත්පොත කාර්යක්ෂමතාවයෙන් මිදෙන්නේ කෙසේද, සහ වර්ග කිරීම සඳහා අඩු කාලයක් සහ කෙටි ආහාර ගත කරන්නේ කෙසේද? බොහෝ පාරිභෝගිකයින්ට මෙම ගැටළු තිබේ. එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ නිෂ්පාදක හර්ගල්ස් ඔබට පවසන්නේ එක් වර්ග කිරීමේ උපකරණයක් පහසුවෙන් විසඳිය හැකි තාක්, එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ සෘජුවම ස්වයංක්රීයව වර්ග කළ හැකි බවත්, එමගින් ඔබේ වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව 10 ගුණයකින් වැඩි දියුණු කළ හැකි බවත්ය. එසේ නම් අධිවේගී ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ නිෂ්පාදකයාගේ උපකරණ වර්ගීකරණයට 10 ගුණයක කාර්යක්ෂමතාවයක් ලබා ගැනීමට උපකාර කරන්නේ කෙසේද?
හර්ගල්ස් විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ ලෙස, එය ස්වයංක්රීය සම්ප්රේෂණ රේඛා, රැගෙන යන කාර් සහ රවුම් හරස් පටි වලින් සමන්විත වේ. ඉස්සර දවසකට අතින් වර්ග කරලා කෑලි 50000ක් සෙට් කළා, පීක් පැයේදී කෑලි 60000ක් සෙට් කළා. දැන්, මෙම තට්ටු තුනේ පාර්සල් එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණයට එක් දිනක් තුළ කෑලි 700000 ක් වර්ග කළ හැකිය, එය අතින් වර්ග කරන්නා මෙන් 10 ගුණයකට වඩා වැඩිය. උපකරණ ස්වයංක්රීයව වර්ග කිරීම හේතුවෙන්, හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවය ඉහළ මට්ටමක පවතින අතර දෝෂ අනුපාතය පාහේ ශුන්ය වේ, කෙසේ වෙතත්, සමහර අසාමාන්ය කෑලි තවමත් අතින් වර්ග කළ යුතු අතර, එය වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව 10 ගුණයකින් වැඩි දියුණු කරනවා පමණක් නොව, වැඩි දියුණු කරයි. කිහිප වතාවක් කාර්යක්ෂමතාව. කාර්යක්ෂමතාව එක පැත්තකින්. හර්ගල්ස් ඔබට පවසන්නේ වර්ග කිරීම භාවිතා කිරීම ආරක්ෂිත බවයි. වර්ග කිරීමේ ක්රියාවලිය භාණ්ඩ වර්ග කිරීමේ ආරක්ෂාව සහතික කළ හැකිය. භාණ්ඩ ගොඩබෑමේ කෙළවරේ සිට සෘජුවම වර්ග කිරීමේ පද්ධතියට ඇතුළු වන අතර භාණ්ඩ බිමට වැටෙන්නේ නැත. ඒ අතරම, භාණ්ඩ නිවැරදිව වර්ග කිරීම ද සහතික කළ හැකිය.
බුද්ධිමත් ස්වයංක්රීය සම්ප්රේෂණය සහ වර්ග කිරීම ඒකාබද්ධ උපකරණ | එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ නිෂ්පාදකයින් ඔබට වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව 10 ගුණයකින් වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේදැයි කියයි.
ඇණවුම් කාර්යක්ෂමව සහ ලාභදායී ලෙස ඉටු කිරීම සඳහා, ස්වයංක්රීය හා බුද්ධිමත් ගබඩා පද්ධතියක් විශේෂයෙන් වැදගත් වන අතර එමඟින් ලොජිස්ටික් රොබෝවරුන් යෙදීම සඳහා දැඩි ඉල්ලුමක් පවතී. රොබෝවරුන් මත පදනම් වූ “ජනතාවට භාණ්ඩ” යෝජනා ක්රමයට මෑත වසරවල විශාල ඉල්ලුමක් ඇති නැවත පිරවීම, සම්පූර්ණ බහාලුම් තෝරා ගැනීම, සීරීම් තෝරා ගැනීම සහ ආපසු යැවීම වැනි සැපයුම් මෙහෙයුම් සම්පූර්ණ කළ හැකිය. එවැනි පරිසරයක් තුළ රොබෝ ව්යවසායන් බිහි වී ඇති අතර විවිධ ලොජිස්ටික් රොබෝවරු වේගයෙන් හඳුන්වා දී ඇති අතර ඒවා හැසිරවීම, පැලටීකරණය කිරීම, තෝරා ගැනීම වැනි ලොජිස්ටික් සබැඳි සඳහා යොදවා ඇත. විශේෂයෙන් සම්බන්ධ වන ලොජිස්ටික් රොබෝවරු ස්වයංක්රීය මඟ පෙන්වන වාහනවලට බෙදිය හැකිය. palletizing robots, sorters, ආදිය.
ඒ අතරම, එදිනෙදා ජීවිතයේදී, සාම්ප්රදායික අතින් වර්ග කිරීමේ මෙහෙයුම් මාදිලියේ ඉහළ දෝෂ අනුපාතය, විශාල බිම් ප්රමාණය සහ අඩු වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව පමණක් නොව, ඉඩම් හා ශ්රමයේ පිරිවැය වැඩිවීමත් සමඟ මූල්ය පීඩනය ද ඇති බව අපට දැකගත හැකිය. ව්යවසායන් ද පැමිණේ. එබැවින්, මිනිසුන් රහිත, කාර්යක්ෂම, අඩු වියදම්, ස්වයංක්රීය සහ බුද්ධිමත් ගබඩා මාදිලිය කර්මාන්තයේ සම්මුතිය බවට පත්ව ඇත. ඉතින්, මෙම තාක්ෂණය ව්යවසායන් විසින් අවබෝධ කර ගෙන ඇති අතර, එහි සංවර්ධනය කෙබඳු වනු ඇත්ද? හේගර්ල්ගේ නැගීමත් සමඟ, වැඩි වැඩියෙන් මිනිසුන් හෙගර්ල්ස් බුද්ධිමත් ස්වයංක්රීය සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අතර, සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ වෙළඳපොල ද විභවයන්ගෙන් පිරී ඇත.
Hegris hegerls සම්ප්රේෂණය කිරීමේ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ බහුවිධ ඇණවුම් කණ්ඩායමකට එකතු කර, භාණ්ඩ කාණ්ඩයට අනුව සාරාංශ කිරීමෙන් පසු භාණ්ඩ වර්ග කර, විවිධ පාරිභෝගිකයින් හෝ ඇණවුම් අනුව භාණ්ඩ වර්ගීකරණය කර මධ්යගත කරන තෝරා ගැනීමේ උපකරණයි.
හේගර්ල්ස් - උපකරණ බෙදා හැරීමේ සහ වර්ග කිරීමේ ලක්ෂණ
හර්ගල්ස් විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ අඛණ්ඩව සහ විශාල ප්රමාණවලින් භාණ්ඩ වර්ග කළ හැක. මහා පරිමාණ නිෂ්පාදනයේදී භාවිතා කරන එකලස් කිරීමේ රේඛාවේ ස්වයංක්රීය මෙහෙයුම් ආකාරය හේතුවෙන්, ස්වයංක්රීය වර්ගීකරණ පද්ධතිය දේශගුණය, කාලය, මානව ශාරීරික ශක්තිය යනාදිය මගින් සීමා නොවන අතර අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකිය. ඒ අතරම, ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ පද්ධතියේ ඒකක කාලයකට වර්ග කිරීමේ කෑලි විශාල ප්රමාණයක් නිසා, ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ පද්ධතියේ වර්ග කිරීමේ ධාරිතාව අතින් වර්ග කිරීමේ ක්රමයට වඩා කිහිප ගුණයකින් වැඩි වන අතර, එය පැය 100 කට වඩා වැඩි කාලයක් අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකිය. සහ පැයකට ඇසුරුම් කළ භාණ්ඩ 7000ක් වර්ග කළ හැක. එය අතින් නම්, එය පැයකට භාණ්ඩ 150 ක් පමණ වර්ග කළ හැකිය. ඒ අතරම, මෙම ශ්රම තීව්රතාවය යටතේ වර්ග කිරීමේ පුද්ගලයින්ට පැය 8 ක් අඛණ්ඩව වැඩ කළ නොහැක.
හේගර්ල්ස් - උපකරණ බෙදා හැරීමේ සහ වර්ග කිරීමේ කාර්යය
1) අභ්යවකාශ භාවිතය වැඩි දියුණු කිරීම: ස්වයංක්රීය සැපයුම් පද්ධතිය භාණ්ඩ ගබඩා කිරීම සඳහා උස් රාක්ක භාවිතා කරයි. ගබඩා ප්රදේශය ඉහළ උන්නතාංශයක සංවර්ධනය කළ හැකි අතර, ඉන්වෙන්ටරියේ බිම් ප්රමාණය අඩු කළ හැකි අතර ගබඩා ඉඩ ප්රයෝජනය සහ ගබඩා ධාරිතාව වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
2) වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු කර ඇත: ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ පරිගණක තොරතුරු කළමනාකරණ පද්ධතිය, ස්වයංක්රීය ද්රව්ය ගබඩා කිරීම, වර්ග කිරීම සහ හැසිරවීමේ උපකරණ භාවිතා කරයි, එවිට භාණ්ඩ ස්වයංක්රීයව ප්රවේශ විය හැකි අතර අවශ්ය පරිදි ගබඩාවේ වර්ග කළ හැකිය. ලොජිස්ටික්ස් ප්රවාහන සබැඳිය තුළ, ස්වයංක්රීය ලොජිස්ටික් පද්ධතිය ස්වයංක්රීයව බෙදා හැරීම සහ බෙදා හැරීම ලැබුණු ඇණවුම් තොරතුරු අනුව සකස් කරයි, එමඟින් වර්ග කිරීමේ සහ බෙදා හැරීමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්යතාවය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
3) ගබඩා සහ සැපයුම් කළමනාකරණයේ මට්ටම වැඩි දියුණු කිරීම: එය ගබඩා කිරීම, පිටතට යන, ගබඩා මාරු කිරීම, ඉන්වෙන්ටරි පරීක්ෂා කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි අනෙකුත් මෙහෙයුම් දැඩි ලෙස පාලනය කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම, තත්ය කාලීන විශ්ලේෂණය සහ අයිතම පාලනය කිරීම, ව්යවසාය කළමනාකරුවන්ට සෑදීමට පදනම සැපයීම නිවැරදි තීරණ, ප්රාග්ධන ප්රවාහයේ වේගය සහ භාවිතය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි පිරිවැය අඩු කිරීම.
4) තොරතුරුකරණය සහ කළමනාකරණය ඒකාබද්ධ කිරීම අවබෝධ කර ගැනීම: සැපයුම් තොරතුරුකරණය ගබඩා කළමනාකරණයේ වැදගත් කොටසකි. ගබඩා කළමනාකරණ පද්ධතිය සමඟ බාධාවකින් තොරව සම්බන්ධ වීම හරහා, ගබඩා කළමණාකරණ තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා විවිධ ගබඩා සැපයුම් පද්ධති අතර තොරතුරු ස්වයංක්රීයව සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ ලබා ගැනීම ලොජිස්ටික්ස් තොරතුරු කළමනාකරණ පද්ධතිය අවබෝධ කර ගනී. ස්වයංක්රීය වර්ගීකරණ උපකරණ මඟින් අනෙකුත් කළමනාකරණ පද්ධතිවල ඇණවුම් තොරතුරු ස්වයංක්රීයව ලබා ගැනීමට සහ සැකසීමට හැකි වන අතර එමඟින් තොරතුරු ඉක්මනින් ලබා ගැනීමටත්, නියමිත වේලාවට සැකසීමටත්, බෙදා හැරීමේ අවශ්යතා නිවැරදිව හා කාර්යක්ෂමව සාරාංශ කිරීමටත් භාණ්ඩ සකස් කර බෙදා හැරීමටත් හැකි වේ.
එවිට ව්යවසායන් සුදුසු සැපයුම් වර්ග කිරීමේ සහ ප්රවාහන උපකරණ තෝරා ගන්නේ කෙසේද?
1) මෙහෙයුම් කාලසීමාව: වර්ග කිරීමේ උපකරණ තෝරාගැනීමේදී, ව්යවසායන් උපරිම සමයේ උපරිම අගය සහ ඕෆ් කන්නයේ සාමාන්ය අගය සලකා බැලිය යුතුය, භාණ්ඩ ප්රමාණයට අනුව වේගය සකස් කර අනාගතයේ නිෂ්පාදන ධාරිතාව පුළුල් කිරීම සඳහා ඉඩ වෙන් කළ යුතුය.
2) කාර්යක්ෂම වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතාවය: වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතාවය අතින් වර්ග කිරීමේ යෙදවුම් පිරිවැයට සෘජුවම සම්බන්ධ වන අතර එය වර්ග කිරීමේ උපකරණවල කාර්යක්ෂමතාව මැනීමට වැදගත් දර්ශකයකි. ඇලවීමේ රෝදය, හරස් පටිය සහ ස්ලයිඩර් වර්ගය වැනි උපකරණ වර්ග කිරීමේ නිරවද්යතා අනුපාතය 99.99% දක්වා ළඟා විය හැකි නමුත් වර්ග කිරීමේ පරාසයේ විශාල වෙනස්කම් ඇති අතර ව්යවසායන් ඔවුන්ගේම කොන්දේසි අනුව තේරීම් කළ යුතුය.
3) අඩු බිඳවැටීමේ අනුපාතය: එය සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණවල කාර්යක්ෂමතාව මැනීමට වැදගත් දර්ශකයකි. ලොජිස්ටික් වර්ග කිරීමේ සහ ප්රවාහනය කිරීමේ උපකරණවල ඝර්ෂණය ඉතා කුඩා වන අතර, මූලික වශයෙන් බලපෑමකින් තොරව, එය භාණ්ඩවල පෙනුම සහ අභ්යන්තරය හොඳින් ආරක්ෂා කරන අතර හානි අනුපාතය ශුන්ය වේ.
4) නම්යශීලී සහ නම්යශීලී සැලසුම: වර්තමානයේ, වෙළඳපොලේ ඇති ප්රධාන ධාරාවේ වර්ග කිරීමේ උපකරණ විශාල ව්යවසායන් සහ විශාල අඩවි සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අතර, එය පුළුල් ප්රදේශයක් ආවරණය කරනවා පමණක් නොව, මුල් අවධියේදී විශාල ආයෝජනයක් ද ඇති අතර පසුව වෙනස් කළ නොහැක. ස්ථාපනය. බොහෝ කුඩා හා මධ්යම ප්රමාණයේ ව්යවසායන් සඳහා, විවිධ ප්රමාණයේ උපකරණවලට අනුවර්තනය විය හැකි නම්යශීලී සහ නම්යශීලී මෝස්තර සහිත අභිරුචි කළ නිෂ්පාදන ස්වභාවිකවම ඔවුන්ගේ අයිතම බවට පත්වේ.
වර්ග කිරීමේ ක්රියාවලියේදී අඩු අත්පොත කාර්යක්ෂමතාවයෙන් මිදෙන්නේ කෙසේද, සහ වර්ග කිරීම සඳහා අඩු කාලයක් සහ කෙටි ආහාර ගත කරන්නේ කෙසේද? බොහෝ පාරිභෝගිකයින්ට මෙම ගැටළු තිබේ. එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ නිෂ්පාදක හර්ගල්ස් ඔබට පවසන්නේ එක් වර්ග කිරීමේ උපකරණයක් පහසුවෙන් විසඳිය හැකි තාක්, එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ සෘජුවම ස්වයංක්රීයව වර්ග කළ හැකි බවත්, එමගින් ඔබේ වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව 10 ගුණයකින් වැඩි දියුණු කළ හැකි බවත්ය. එසේ නම් අධිවේගී ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණ නිෂ්පාදකයාගේ උපකරණ වර්ගීකරණයට 10 ගුණයක කාර්යක්ෂමතාවයක් ලබා ගැනීමට උපකාර කරන්නේ කෙසේද?
හර්ගල්ස් විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද සම්ප්රේෂණ සහ වර්ග කිරීමේ උපකරණ ලෙස, එය ස්වයංක්රීය සම්ප්රේෂණ රේඛා, රැගෙන යන කාර් සහ රවුම් හරස් පටි වලින් සමන්විත වේ. ඉස්සර දවසකට අතින් වර්ග කරලා කෑලි 50000ක් සෙට් කළා, පීක් පැයේදී කෑලි 60000ක් සෙට් කළා. දැන්, මෙම තට්ටු තුනේ පාර්සල් එක්ස්ප්රස් ස්වයංක්රීය වර්ග කිරීමේ උපකරණයට එක් දිනක් තුළ කෑලි 700000 ක් වර්ග කළ හැකිය, එය අතින් වර්ග කරන්නා මෙන් 10 ගුණයකට වඩා වැඩිය. උපකරණ ස්වයංක්රීයව වර්ග කිරීම හේතුවෙන්, හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවය ඉහළ මට්ටමක පවතින අතර දෝෂ අනුපාතය පාහේ ශුන්ය වේ, කෙසේ වෙතත්, සමහර අසාමාන්ය කෑලි තවමත් අතින් වර්ග කළ යුතු අතර, එය වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව 10 ගුණයකින් වැඩි දියුණු කරනවා පමණක් නොව, වැඩි දියුණු කරයි. කිහිප වතාවක් කාර්යක්ෂමතාව. කාර්යක්ෂමතාව එක පැත්තකින්. හර්ගල්ස් ඔබට පවසන්නේ වර්ග කිරීම භාවිතා කිරීම ආරක්ෂිත බවයි. වර්ග කිරීමේ ක්රියාවලිය භාණ්ඩ වර්ග කිරීමේ ආරක්ෂාව සහතික කළ හැකිය. භාණ්ඩ ගොඩබෑමේ කෙළවරේ සිට සෘජුවම වර්ග කිරීමේ පද්ධතියට ඇතුළු වන අතර භාණ්ඩ බිමට වැටෙන්නේ නැත. ඒ අතරම, භාණ්ඩ නිවැරදිව වර්ග කිරීම ද සහතික කළ හැකිය.
පසු කාලය: ජූලි-20-2022