දේශීය හා විදේශීය ගබඩා සහ සැපයුම්වල සමස්ත පරිමාණයේ ස්ථාවර වර්ධනය මෙන්ම අඩු උෂ්ණත්ව නිෂ්පාදන සඳහා ඇති ඉල්ලුම සමඟ, සීතල දාම වෙළඳපල යෙදුම් සඳහා ඇති හැකියාව නිරන්තරයෙන් නිකුත් වේ. සාම්ප්‍රදායික "shelf+forklift" ප්‍රවේශය යටතේ, භාණ්ඩ, පිරිස් සහ යාන්ත්‍රික උපකරණ අඛණ්ඩව ඇතුළුවීම සහ පිටවීම පහසුවෙන් උෂ්ණත්ව උච්චාවචනයන් ඇති කළ හැකි අතර, සිසිලන ධාරිතාව අහිමි වීමට හේතු වේ. ත්රිමාණ ශීත ගබඩාව මගින් ශීත ගබඩා අවකාශය වැඩි ඝනත්වයකින් සහ වඩා ලාභදායී ආකාරයෙන් උපරිම ලෙස භාවිතා කිරීම, ගබඩා පරිසරයට පැමිණෙන සහ පිටතට යන භාණ්ඩවල බලපෑම සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි. ඒ අතරම, ශීතාගාරවල ඉදිකිරීම් සහ මෙහෙයුම් පිරිවැය ඉහළ මට්ටමක පවතින අතර, ගබඩා ධාරිතාව දෙගුණ කිරීම අතිශය ඉහළ ආර්ථික වටිනාකමක් ඇත.
Hebei Woke Metal Products Co., Ltd. (මෙතැන් සිට Hebei Woke ලෙස හැඳින්වේ) සීතල දාම ලොජිස්ටික්ස් වල සංකීර්ණත්වය, අධික පිරිවැය සහ අනෙකුත් අවිනිශ්චිත සාධක සැලකිල්ලට ගනිමින් සීතල දාම කර්මාන්තයේ වත්මන් තත්ත්වය මත පදනම් වේ. "වලාකුළු ජාල අවසානය" ඒකාබද්ධ සහයෝගීතා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම්ව, සිව්-මාර්ග ෂටල් සීතල දාම ගබඩා පද්ධතියක් සංවර්ධනය කර ඇති අතර, සම්පූර්ණ, කාර්යක්ෂම සහ ආරක්ෂිත සොයා ගත හැකි දාමයක් සාදමින්, තාක්ෂණික වශයෙන් අවදානම් පාලනය කිරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. WMS සහ Warehouse Brain වැනි වේදිකා හරහා, ඩිජිටල් නිවුන්, බුද්ධිමත් දෘශ්‍යකරණය සහ බුද්ධිමත් අනාවැකි වැනි තාක්ෂණයන් සමඟ ඒකාබද්ධව, ශීත ගබඩා මෙහෙයුම් සහ සීතල දාම ලොජිස්ටික් උපකරණවල මෙහෙයුම් තත්ත්වය පිළිබඳ ඵලදායී ලුහුබැඳීම සහ තත්‍ය කාලීන අවබෝධය ලබා ගත හැකිය. - ශීත ගබඩා මෙහෙයුම්වල සම්පූර්ණ ක්‍රියාවලිය පාලනය කිරීම සහ ද්‍රව්‍යවල පිහිටීම, උෂ්ණත්වය, ආර්ද්‍රතාවය, පිරිවිතරයන් සහ ආකෘති වැනි අදාළ තොරතුරු සොයා ගැනීමේ හැකියාව.
නව පරම්පරාවේ ස්මාර්ට් ලොජිස්ටික් නිෂ්පාදන සහ විසඳුම් සපයන්නෙකු ලෙස, Hebei Woke Hegerls Robotics, AI ස්වදේශීය ඇල්ගොරිතම හැකියාවන් සහ රොබෝවරුන් සඳහා එක්-නැවතුම් වේදිකාවක් මත පදනම්ව, විවිධ පාරිභෝගිකයින් සඳහා කාර්යක්ෂම හා බුද්ධිමත් ගබඩා සහ සැපයුම් විසඳුම් ලබා දෙමින් කර්මාන්තයේ මිණුම් ලකුණක් නිර්මාණය කිරීම දිගටම කරගෙන යයි. ආහාර පාන සීතල දාමයේ. උදාහරණයක් ලෙස ජලජ සීතල දාම කර්මාන්තයේ යම් ව්‍යවසායක පාරිභෝගිකයෙකු ගතහොත්, HEGERLS සිව්-මාර්ග ෂටල බුද්ධිමත් ත්‍රිමාන ශීත ගබඩා ව්‍යාපෘතිය සඳහා ඇති ඉල්ලුම පහත පරිදි වේ:
1) -25 ℃ ඒකාබද්ධ ගබඩා රාක්කය;
2) ගබඩා රාක්කයේ උස 22M;
3) බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීය සිව්-මාර්ග ෂටල් උපකරණ;
4) සුළං ප්රතිරෝධක මට්ටම - පාරිභෝගික අවශ්යතා අනුව නිර්මාණය කළ හැකිය.
ව්යවසායයේ ශීත ගබඩා පරිසරය -25 ° වන අතර, 22M පමණ උසකින් යුත් නව ඒකාබද්ධ ගබඩාවක්, එනම් බුද්ධිමත් ඝන ත්රිමාණ ගබඩාවක් ඉදි කළ යුතුය. එය 2416 හෝ ඊට වැඩි ගබඩා ධාරිතාවක් සහිත, තට්ටු 8 කින් යුත් බුද්ධිමත් ඝන ගබඩාවක් විය යුතුය. ප්‍රධාන ගබඩා ද්‍රව්‍ය වන්නේ පැලට් ය (එනම් ප්‍රමාණය: L * W * H 1200mm * 1000mm; භාණ්ඩ ගොඩගැසීමේ උස: 1800mm ට අඩු, පැලට් උස ඇතුළුව).
මෙම ව්‍යාපෘතිය HEGERLS බුද්ධිමත් සිව්-මාර්ග ෂටල් වාහන ඝන ත්රිමාණ ගබඩා විසඳුම භාවිතා කරයි, බහු HEGERLS ශීත ගබඩා අනුවාදයේ සිව්-මාර්ග වාහන, විදුලි සෝපාන 2, වාහක රේඛා උපකරණ 24 සහ ඉහළ සෝපාන හුවමාරු යන්ත්‍ර කට්ටල 2 කින් සමන්විත වේ. ගබඩා WMS කළමනාකරණ පද්ධතිය සහ කාලසටහන්ගත කිරීමේ WCS පද්ධතිය හරහා, RFID ටැග් කළමනාකරණය ද්‍රව්‍ය ඇතුළුවීම, ගබඩා කිරීම සහ පිටවීමේ මෙහෙයුම්වල බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා කාවැදී ඇති අතර එමඟින් ඇතුල්වීම සඳහා පුවරු 40/H සහ පිටවීම සඳහා පුවරු 50/H අවශ්යතා සපුරා ගනී. භාවිතයේ පහසුව සහ නඩත්තුව සඳහා, එය ඉලෙක්ට්‍රොනික තොරතුරු සංදර්ශක තිර, අලුත්වැඩියා නාලිකා සහ නඩත්තු වේදිකා වලින් ද සමන්විත වේ. ශීත ගබඩා ව්‍යාපෘති ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බෙදා හැරීම සංකීර්ණ වන අතර, ඉලෙක්ට්‍රොනික උපාංග, බැටරි සහ රාක්ක ද්‍රව්‍ය සඳහා සිව්-මාර්ග වාහන සහ සෝපාන වැනි සියලුම උපකරණ සඳහා ඉහළ අවශ්යතා ඇත.
සමාගම HEGERLS බුද්ධිමත් සිව්-මාර්ග ෂටල් වාහන ගබඩා පද්ධතිය තෝරා ගැනීමට හේතුව සාම්ප්‍රදායික පැලට් විසඳුම් සමඟ සසඳන විට, HEGERLS බුද්ධිමත් සිව්-මාර්ග ෂටල් වාහන ගබඩා කිරීමේ පද්ධතිය බුද්ධිමත් සිව්-මාර්ග ෂටල වාහනයට ඉහළ එකතු කිරීමෙන් රාක්කවල නිදහසේ ගමන් කිරීමට ඉඩ සලසයි. - සාම්ප්‍රදායික රාක්ක වෙත නිරවද්‍ය රේල් පීලි. මාර්ගෝපදේශ දුම්රියට භාණ්ඩ ප්‍රවාහනය සහ ගබඩා කිරීමේ ක්‍රියාකාරකම් දෙකම ඇත, ගබඩා ඉඩ ප්‍රයෝජනය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරයි. සම්ප්‍රදායික ෆෝක්ලිෆ්ට් පැටවීමේ සහ බෑමේ ක්‍රමවලට සාපේක්ෂව ස්වයංක්‍රීය ත්රිමාණ ගබඩාවල සියලුම ගබඩා කිරීම සහ භාණ්ඩ ලබා ගැනීම බුද්ධිමත් සිව්-මාර්ග ෂටල් ට්‍රක් රථ මගින් සම්පූර්ණ කර ඇති නිසා, එය ශ්‍රම පිරිවැය සහ ගබඩා අවකාශය ප්‍රයෝජනයට බෙහෙවින් ප්‍රශස්ත කරයි.
පසු කාලය: ජනවාරි-11-2024